package fft;
import java.io.*;
import android.util.Log;
import dsp.AudioProcessing;
public class FFTHelper
{
private double mPeakFreq;
private int mPeakPos;
private double mSampleRateInHz;
private int mNumberOfFFTPoints;
private double mMaxFFTSample;
public FFTHelper(double sampleRate, int numberOfFFTPoints)
{
mSampleRateInHz = sampleRate;
mNumberOfFFTPoints = numberOfFFTPoints;
}
//FFT 계산 부분 (이곳에서 아날로그 신호값을 디지털로 변환시켜준다.(아마도..)
public double[] calculateFFT(byte[] signal)
{
double temp;
Complex[] y;
Complex[] complexSignal = new Complex[mNumberOfFFTPoints];
double[] absSignal = new double[mNumberOfFFTPoints/2];
for(int i = 0; i < mNumberOfFFTPoints; i++) //FFT포인트 개수만큼 반복
{
temp = (double)((signal[2*i] & 0xFF) | (signal[2*i+1] << 8)) / 32768.0F;
//-127~127을 0~256 으로 바꿔주는 부분 (unsigned 만드는 과정)
//signal 배열을 통해 왼쪽 으로 8바이트 홀수배열 오른쪽 8 바이트 짝수 배열
//byte형 배열 signal의 홀수 인덱스[]값을 왼쪽으로 8 bit shift.
//아마도 샘플링된 값을 signal[]에 넣어주게되면 짝수 홀수 배열로 나누어
complexSignal[i] = new Complex(temp,0.0); //temp 값을 복소수 형태로 변형시켜준다.
//Log.d("tag",""+complexSignal[i]);
}
y = FFT.fft(complexSignal);
//이 복소수 신호값을 fft식에 대입하여 계산해준다.
//y배열에는 실수부와 허수부로 나눠져있다.
mMaxFFTSample = 0.0; //초기화
mPeakPos = 0; //초기화
for(int i = 0; i < (mNumberOfFFTPoints/2); i++)
{
//re - 실수 im - 허수 sqrt (제곱근)
absSignal[i] = Math.sqrt(Math.pow(y[i].re(), 2) + Math.pow(y[i].im(), 2)); //크기 구하는 식
//이 부분을 실행하면 실수 허수 complex 계산을 통해 abs signal 값을 얻을 수있다.
//제곱근(y[i].re() * y[i].re() + y[i].im() * y[i].im() )
Log.d("tag",""+absSignal[i]);
if(absSignal[i] > mMaxFFTSample) //max값보다 주파수 크기가 크다면 max변수에 넣어준다.
{
mMaxFFTSample = absSignal[i];
mPeakPos = i; //x축 포지션 0~ 쭉
}
}
return absSignal;
}
public double getPeakFrequency() //최고 주파수를 찾아준다.
{
mPeakFreq = mPeakPos*(mSampleRateInHz/mNumberOfFFTPoints);
return mPeakFreq;
}
public double getPeakFrequency(int[] absSignal)
{
int peakPos = 0, max = absSignal[0];
for(int i=1; i < (mNumberOfFFTPoints/2); i++)
{
if(absSignal[i] > max)
{
max = absSignal[i];
peakPos = i;
}
}
return peakPos*(mSampleRateInHz/mNumberOfFFTPoints);
}
public double getMaxFFTSample(){
return mMaxFFTSample;
}
}
해당 소스는 FFT 소스입니다.. (고속 푸리에 트랜스폼)
여기서 아날로그 신호값을 디지털로 변환하여 주파수 크기에 대한 그래프를 그려주려고 하는데요..
아날로그 신호값을 어디에 무슨변수 형태로 넣어줘야 그에 해당하는 디지털 신호값을 얻을 수 있는건가요..
최종적으로 사용하게되는 코드는 absSignal[] 에 있는 값들을 이용하여 그래프를 그려주게되는것을 확인했습니다.
그래서 이걸 역으로 탐지해서 올라가면 나오겠지 했는데 도대체 원래 어디에서 온 값인지 찾을 수가 없었습니다..
코드가 너무 영어와 주석이 붙어있지않아서 최대한 제가 이해하면서 한글로 붙인건데.. 아직도 모르는 부분이 많아서..
이렇게 질문을 남겨드립니다..
제 추측으로는 signal[]배열에 넣어야하는거같지만.. 오류가나길래; 혹여나 다른 곳에 넣어야하는건지 몰라서....
도와주세요 ㅠㅠ 1주일째 고민중이다가 이제 서야 손들고 질문드립니다..
