사용자 추천 알고리즘은 어떤 것이 있나요?

Question

데이팅 앱을 개발해보고 싶어서 처음 공부하고 있는 학생입니다.

추천을 받으려 하는 사용자에게 관심사, 취미, 나이 등을 기준으로 추천해준다고 가정한다면 어떻게 구현할 수 있을까요?

사용자를 매칭할 때 보통 데이트 앱에서 어떤 알고리즘을 사용하나요?

머신러닝은 필수일까요?

 

감사합니다.

Answer 1

아래 내용들을 참조해 볼 수 있을 것 같습니다.

https://en.wikipedia.org/wiki/Stable_marriage_problem
https://www.geeksforgeeks.org/stable-marriage-problem/

http://people.tamu.edu/~gtian/Matching%20with%20Couple-2014-05.pdf

https://en.wikipedia.org/wiki/Gale%E2%80%93Shapley_algorithm

Comments

감사합니다! 어렵네요... ㅠㅠ

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생각해 볼 수 있는 간단한 방법은 취미를 예를 들면, 취미 간 상대점수를 줍니다. 취미가 같으며 최고점수, 비슷할 수록 높은 점수, 동떨어질 수록 낮을 점수를 줍니다. 나이의 경우는 같으면 최고점수, 차이가 날 수록 낮을 점수을 줍니다. 이 둘의 점수의 합을 구해서 제일 높은 점수를 가진 쪽이 제일 잘 어울리는 짝이 되는 방식입니다.

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말씀하신 방법으로 여러 매칭 기준에 대한 점수를 종합하여 추천한다면, 머신 러닝따위의 과정이 필요 없을까요?

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구글에 아래 키워드로 검색해 보세요.
python couple matching app source

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도움 주셔서 감사합니다!